AI & Automation
Platform

Van handmatig zoeken naar automatisch vinden en matchen
van bouwgrond, in Nederland en Duitsland
Grond voor Groei
Voorstel & plan · juni 2026Opgesteld door Mediya
Agenda

Wat we vandaag bespreken

1
Het probleem vandaagHandwerk en de speld in de hooiberg
2
Hoe het systeem werktVan bron tot gevalideerde match
3
Wat het commercieel oplevertQuick wins en bouwopdrachten
4
De AI-modulesWat er automatisch gebeurt
5
DuitslandDe vervolgfase, na Nederland
6
Investering & vervolgFasering, prijs, volgende stappen
Huidige situatie

Nu kost het uren, en je zoekt een speld in de hooiberg

Alle data zet je nu met de hand in de site. Geen automatische verrijking, geen matchscore, en je loopt altijd achter de feiten aan.

~20
kavelvelden, allemaal handmatig ingevoerd
3
matching-kenmerken: alleen m² en locatie, geen score
5 jaar
handwerk om de juiste kavels eruit te vissen
Het uitgangspunt

Geen datadump, wel de juiste kavels

Wat we bewust níét doen

  • Heel Nederland binnenharken
  • Elke vrije-sectorwoning zichtbaar maken
  • Data inladen die niet relevant is
  • Méér werk creëren in plaats van minder

Wat we wél doen

  • Alleen relevante, (potentieel) beschikbare kavels
  • Focus op bedrijfshuisvesting: brownfield, greenfield, stroom
  • Kwaliteit boven kwantiteit
  • Eerst de voorkant strak: welke velden maken een match?
Doelsituatie

De AI doet het werk. Jij houdt de regie.

Het verzamelen en verrijken gaat automatisch. Een mens valideert voordat iets in de database of op de site komt.

1

AI verzamelt en verrijkt

Het repetitieve, tijdrovende werk, automatisch en 24/7

2

Jij valideert en stuurt

Een mens kijkt mee: klopt het, past het, gaat het door?

3

Van uitvoerder naar regie

Minder spitten, meer beslissen en opvolgen

Zo zie je AI-implementaties overal terugkomen: de AI doet het repetitieve werk, de mens beheert het proces.

De praktijk

Een dag van Cas: nu en straks

Nu

  • Handmatig door kadastrale kaarten en bronnen spitten
  • Kavels één voor één invoeren in de site
  • Zelf checken: klopt het, is het beschikbaar, past het?
  • Veel tijd kwijt aan zoeken, weinig aan beslissen

Straks

  • 's Ochtends staat er een lijst gevalideerde matches klaar
  • Data al verrijkt, met een matchscore erbij
  • Eén klik: doorzetten naar de site of opvolgen
  • Tijd gaat naar commercie en de juiste deals

Hetzelfde werk, maar dan andersom: het systeem zoekt, Cas beslist.

Hoe het werkt

Zo loopt het van bron tot gevalideerde match

1

Bronnen

Kadastrale kaart, Google Maps, ontwikkelaars, makelaars, vastgoeddata

2

Airtable, de werkbak

Alle ruwe data komt hier binnen en wordt gebundeld

3

Validatie in 1 klik

Cas selecteert in het dashboard wat doorgaat

4

Website, de bron van waarheid

Gevalideerde kavels en automatische match

Scrapen is geen AI, dat is data binnenhalen. De AI zit in het filteren, scoren en matchen dat daarna gebeurt.

Onder de motorkap

De backbone van het systeem

Drie bewezen tools werken samen. Airtable is de externe database, n8n is de motor die alles aanstuurt, WordPress is de website.

Externe database

Airtable

De werkbak waar alle ruwe data samenkomt en wordt gevalideerd

De backbone

n8n

De motor die alle koppelingen, AI en automatisering aanstuurt

De website

WordPress

Toont kavels, zoekers en matches via een eigen sync-koppeling

Gekoppelde bronnen die n8n binnenhaalt
Google Maps Google Maps en Street View Python Python (scrapers) Kadaster / PDOK Omgevingsloket / DSO Mijn Kadaster Creditsafe AI AI-laag
Het AI-framework

Het brein onder het systeem

De AI-laag doet vier dingen, continu en op alle binnenkomende data. Van ruwe bron naar een gescoorde kavel.

Lezen

Documenten interpreteren

  • Bestemmingsplannen automatisch lezen (PDF, GML, HTML)
  • Milieucategorie, max bouwhoogte, functies en beperkingen eruit halen
Kijken

Beeld beoordelen

  • Street View en luchtfoto's analyseren
  • Staat van het pand, brownfield of greenfield, bouwpotentie en veranderingen
Matchen

Scoren en koppelen

  • Gewogen matchscore van 0 tot 100 procent
  • Omgekeerd zoeken, deelverhuur en fuzzy matching
Vooruitkijken

Voorspellen en werven

  • Beschikbaarheid en groei van zoekers voorspellen
  • Automatisch nieuw aanbod opsporen en werven

Vrije-tekst zoekvragen zet de AI automatisch om naar filters. Deze laag drijft de 12 modules aan.

Datakoppelingen

Waar we alles vandaan halen

Acht databronnen werken samen. Elke kavel wordt automatisch verrijkt met informatie uit al deze hoeken.

Locatie

Kadaster / PDOK

Perceeldata, grenzen, oppervlakte, kadastrale aanduiding

Regelgeving

Omgevingsloket / DSO

Bestemmingsplan, milieucategorie, max bouwhoogte

Eigendom

Mijn Kadaster

Eigenaar, koopsom, beperkingen

Risico

Creditsafe

Bedrijfsinformatie, kredietscore, faillissementen

Beeld & bereik

Google Maps / Street View

Locatiebeeld, afstanden, AI-beoordeling

Energie

Netbeheerders

Beschikbare stroom en gascapaciteit

Markt

Vastgoeddata

Transacties, huurprijzen, marktwaarde

Aanbod

Ontwikkelaars en makelaars

Actueel aanbod: Montea, WDP, CBRE en meer

De automatisering

Hoe een nieuwe kavel automatisch wordt verwerkt

Elke kavel die binnenkomt doorloopt deze stappen vanzelf. De enige handmatige stap is de validatie.

1Nieuwe kavel binnen
2Kadaster / PDOK
3Omgevingsloket / DSO
4AI leest het plan
5Street View AI
6Match en score
7Validatie door Cas
8Live op de website
n8n n8n orchestreert dit volledig automatisch, 24/7.
Concreet voorbeeld

Eén kavel door het systeem

Lage Weide 88, Utrecht. Van een ruwe vermelding naar een gevalideerde match, zonder handwerk.

1

Binnengekomen

Perceel gevonden via het Kadaster: Lage Weide 88, Utrecht

2

Automatisch verrijkt

Bedrijventerrein · 9.500 m² · stroom aanwezig · 1,2 km tot de snelweg

3

AI-score

94% match met een zoeker: logistiek, ±10.000 m², regio Utrecht

4

Gevalideerd, live

Cas keurt goed en de kavel plus match staan op de site

Wat eerst een halve dag uitzoekwerk was, staat nu binnen enkele seconden klaar ter controle.

Voorbeeld uit het systeem

De werkbak in Airtable

Hier komt alle data binnen, wordt verrijkt en bepaalt Cas met één klik wat doorgaat naar de site.

Airtable werkbak
Screenshot Airtableassets/voorbeeld-airtable.png
Open het live dashboard in Airtable →
Van input naar output

Twee kanten, strak gescheiden

Links · Zoekers

Eindgebruikers & huurders

  • Gewenste m² en regio of straal
  • Type: logistiek, industrie, kantoor
  • Benodigde stroom en netcapaciteit
  • Gewenste bestemming
  • CRM: laatste contactmoment en opvolging
MATCH
0 tot 100%
Rechts · Kavels

Aanbod & grond

  • (Potentiële) beschikbaarheid
  • Bestemming & bouwhoogte
  • Stroom, bodem, infrastructuur
  • Deelverhuur mogelijk?
  • Kadastrale aanduiding en afstanden
De match

Een score van 0 tot 100 procent, geen giswerk

Zoeker logistiek 10.000 m² · regio Tiel94%
Zoeker industrie 4.000 m² · Brabant71%
Zoeker kantoor 1.500 m² · regio Utrecht38%
Omgekeerd zoeken: van kavel naar zoeker Melding zodra er een nieuwe match is Matching op deelverhuur Je staat meteen vooraan bij nieuw aanbod
Commercieel · laaghangend fruit

Waar we het snelst scoren

Aanbod van ontwikkelaars

Montea, Next Level, WDP en DHG: projecten met locatie maar zonder huurder. Anoniem zichtbaar op Bouwgrondvinden.

Match en bouwclaim

Aanbod van makelaars

Funda in Business, Colliers en andere aanbodpagina's automatisch toevoegen als bron.

Meer aanbod, meer matches

Deelverhuur

Montea verhuurt 40.000 m² in vier keer 10.000. Match een zoeker van 10.000 m² en open het gesprek: kun je knippen?

Een commercieel contactmoment
Het doel: via deze matches mooie bouwopdrachten voor Unibouw binnenhalen.
Aanbodzijde · input van Cas

Welke partijen we uitlezen, en wat

Ontwikkelaars en beleggers

MonteaNext LevelPrologisDHGIntospaceWDPVGP GroupGoodmanSEGROGLPGarbePanattoniCTP

Makelaars en adviseurs

Cushman & WakefieldCBREBNP ParibasDilsSavillsMG Real Estate

Wat we per locatie uitlezen

LocatiePerceel m²BVO m²Vrije hoogteVloerbelastingOverheaddeurenDocksParkeerplaatsenBeschikbaarheidMagazijnKantoorMezzanineStroomAansluiting snelwegDeelverhuur / unitsDuurzaamheidOpleverdatum+ meer
12 AI-modules

Wat er automatisch gebeurt

Kavel-kant · aanbod vinden

AI-kavelacquisitie
Aanbod scrapen en nieuwe kavels werven
Satelliet- en luchtfoto-analyse
Bouwpotentie en veranderingen in beeld
FUSE dubbelbestemming
Locaties met flexibel gebruik
Faillissementen-monitor
Potentieel vrijkomende kavels
Beschikbaarheid voorspellen
Wanneer komt een kavel vrij?
Koop en huur automatisch ophalen
Continu uit meerdere bronnen

Zoeker-kant · vraag en opvolging

"Uit hun jasje" detector
Groeiende bedrijven die ruimte zoeken
Huurprijsadvies per regio
Marktconforme advisering
Automatische follow-up
CRM-suggesties voor opvolging
Scenario-simulaties
Wat als een zoeker flexibeler is op budget of locatie?
Groeivoorspelling zoekers
Wie verbreedt zijn zoekcriteria?
Woningmarkt (UniqHomes)
Toekomstige uitbreiding
Databronnen Nederland

Wat we nu gebruiken, en wat later komt

Fase 1 Nu nodig

  • Kadastrale kaartSelectie op 7 of 8 parameters, het huidige startpunt
  • Google Maps en Street ViewGewerbegebieden en mogelijk beschikbare grond
  • Ontwikkelaars en makelaarsAanbod zonder huurder, de quick wins
  • Omgevingsloket (DSO)Bestemmingsplan, milieucategorie, bouwhoogte

Fase 2 Later, na de match

  • CreditsafeLiquiditeit checken, pas na een gevalideerde match
  • AfstandsberekeningenSnelweg, haven, spoor: verdiepende verrijking
  • NetbeheerdersBeschikbare stroom en netcapaciteit
Vastgoeddata draait al als betaald abonnement. We benutten die bron, we bouwen hem niet opnieuw.
Wat we nu opleveren

Concreet: dit bouwen we voor Nederland

De volledige scope voor de Nederlandse markt, in vier fasen. Dit is wat er staat als we klaar zijn.

Fase 1

Het database-fundament

  • Airtable met tabellen voor kavels, zoekers, matches, eigendom en bestemming
  • Validatieregels en beheer-interfaces
  • Koppeling van velden naar de WordPress-site
Fase 2

Automatisering en koppelingen

  • n8n-flows voor Kadaster/PDOK, Omgevingsloket/DSO, Mijn Kadaster, Creditsafe en Google Maps
  • AI die bestemmingsplannen leest en Street View beoordeelt
  • De matching engine met score van 0 tot 100 procent
Fase 3

De website-sync

  • Eigen sync-koppeling tussen Airtable en WordPress
  • Kavels, zoekers en matches automatisch op de site
  • Uurlijkse en dagelijkse synchronisatie met een beheerdashboard
Fase 4

QA, training en livegang

  • Volledige test van de hele keten
  • AI-finetuning en optimalisatie
  • Training, overdracht en live
Duitsland · Grundstueckfinden · de vervolgfase

Eerst Nederland, dan Duitsland

We bouwen en bewijzen eerst het Nederlandse platform. Pas daarna pakken we Duitsland op, met dezelfde basis.

De uitdagingen

  • 16 Bundesländer, dus 16 aparte API's
  • Geen publieke Grundbuch (eigendomsregister)
  • Beperkte dekking van Google Street View
  • Juridisch beperkter wat je mag zien en gebruiken

De quick wins

  • Ontwikkelaars rond Düsseldorf en Noord-Rijn-Westfalen
  • Google Maps mag wel, zoom in op industrieparken
  • Hergebruik van NL: database, matching engine, AI-pipeline
  • Lichter pakket, minder modules nodig
Fasering en tijdlijn

Eerst Nederland live, daarna Duitsland

We bouwen Nederland volledig af en zetten het live. Duitsland start als vervolgfase, op dezelfde basis.

NederlandFase 1, nu
FundamentKoppelingen en AIMatchingWebsite-syncQA en livegang
DuitslandFase 2, daarna
Hergebruik NL-basisDuitse bronnenLivegang DE

Nu Nederland

Het volledige platform voor de Nederlandse markt: database, koppelingen, AI, matching en de website. Hier zien we als eerste resultaat.

Daarna Duitsland

Pas als Nederland staat en zich bewijst. Duitsland hergebruikt de basis, dus dat gaat een stuk sneller.

Investering

Nederland en Duitsland

Nederland · nu
€18.615
219 uur
+
Duitsland · daarna
€13.260
156 uur
=
Totaal
€31.875
375 uur · €85/uur · excl. BTW

We starten met Nederland; Duitsland volgt als aparte vervolgfase. Facturatie per afgeronde fase. API-kosten (Kadaster, Creditsafe) en hosting zijn niet inbegrepen en stemmen we vooraf af.

De opbouw · Nederland

Waar het werk in gaat

Fundament en koppelingen

  • Database-fundament (Airtable)30 uur
  • Kadaster / PDOK12 uur
  • Omgevingsloket / DSO17 uur
  • AI-interpretatie bestemmingsplannen9 uur
  • Mijn Kadaster (objectinformatie)14 uur
  • Creditsafe7 uur
  • Google Maps / Street View AI8 uur
  • Vastgoeddata en infrastructuur10 uur

Matching, kaart, sync en oplevering

  • Geavanceerde matching engine35 uur
  • Interactieve kaart en visualisatie21 uur
  • WordPress-sync33 uur
  • QA, optimalisatie en documentatie23 uur
Nederland — totaal€18.615 · 219 uur
De opbouw · Duitsland

Dezelfde basis, Duitse bronnen

Fundament en koppelingen

  • Database-setup (hergebruik NL)15 uur
  • ALKIS / Kataster (16 deelstaten)17 uur
  • XPlanung / Bebauungsplan19 uur
  • AI-interpretatie Bebauungsplan7 uur
  • Grundbuch workaround11 uur
  • Creditsafe DE5 uur
  • Google Maps / Street View + OSM7 uur
  • BORIS Bodenrichtwerte + vastgoeddata6 uur

Matching, kaart, sync en oplevering

  • Matching engine (hergebruik NL)18 uur
  • Interactieve kaart DE12 uur
  • WordPress-sync (apart domein)26 uur
  • QA, optimalisatie en documentatie13 uur
Duitsland — totaal€13.260 · 156 uur
Waarom Mediya

Waarom wij dit kunnen bouwen

Growth-hacking expertise

We denken data-gedreven en in resultaat, niet in features.

Full-stack AI-team

Van AI en automatisering tot front-end development onder één dak.

Bewezen AI-implementaties

Ervaring met complexe automatisering en agent-systemen.

Korte lijnen

Directe communicatie en snelle iteratie, geen bureaucratie.

Volgende stappen

Zo zetten we de eerste stap

1
Akkoord op richting & scope
2
Aanbodlijst van Cas is binnen — die verwerken we direct. Nog nodig: de zoekvelden voor de vraagzijde
3
Kickoff: scope, prioriteiten en Fase 1 afbakenen
4
Start Fase 1: fundament, kernbronnen en match
5
Eerste resultaten binnen 6 tot 8 weken
Mediya · info@mediya.nl · Grond voor Groei
Bouwgrondvinden · AI & Automation Platform01 / 17
← → om te navigeren · M voor overzicht

Overzicht: spring naar een slide